SAVI : contrôle stratégique des jeunes cultures et des zones à faible couverture végétale

Capable de minimiser le “bruit du sol”, l'outil est idéal pour les analyses précises de la croissance précoce des plantes et des régions arides.

Il est utilisé à diverses fins, notamment pour calculer l'indice de surface foliaire et la biomasse aérienne. Indice de végétation par différence normalisée (NDVI, acronyme de Indice de végétation par différence normalisée) est la ressource de télédétection la plus utilisée pour caractériser et surveiller les zones végétalisées.

Cependant, un indicateur extrêmement puissant gagne de plus en plus de terrain dans les scénarios agricoles et environnementaux. En particulier lorsque l'accent est mis sur le suivi de la vigueur et de la productivité des cultures et des forêts plantées dans certains contextes, tels que les zones à faible couverture végétale.

Il s'agit de l'indice de végétation ajusté au sol (IAVS). Indice de végétation ajusté au sol), un indicateur numérique mis au point pour surmonter les limites de l'indice NDVI dues à l'effet dit “du sol”.

Le facteur d'ajustement du sol différencie l'indice

Considéré comme une version améliorée du NDVI, le SAVI est une mesure particulièrement utile pour estimer la quantité et la santé de la végétation dans les endroits où le sol exposé peut interférer avec les mesures. Par exemple, dans les régions arides ou semi-arides et aux premiers stades de la culture, lorsque la concentration de la végétation est encore partielle (moins de 15% de la superficie totale).

Dans ces scénarios de faible couverture foliaire, les données obtenues par satellite finissent par refléter à la fois la culture et le sol, ce qui peut compromettre les valeurs d'autres indices et rendre difficile l'interprétation correcte des informations générées.

Afin d'améliorer les valeurs du NDVI et de corriger les influences de la luminosité et de la variabilité du sol, de manière à distinguer les zones de sol des zones vertes, SAVI a ajouté à son processus de calcul un facteur de correction qui prend en compte le substrat de la canopée : la constante L, qui peut prendre des valeurs allant de 0 à 1 en fonction de la densité de la végétation.

Formule détaillée du SAVI

Représenté par l'équation SAVI = ((NIR - RED) / (NIR + RED + L)) x (1 + L), où NIR est la réflectance de la bande proche infrarouge, RED est la réflectance de la bande rouge et L est une constante qui ajuste l'influence du sol, considérée comme des valeurs de référence idéales pour L :

L = 1 : pour les zones de végétation clairsemée, lorsque la faible densité permet d'établir un contact visuel avec le terrain ou de voir les zones ouvertes, L doit être proche de 1 ;
L = 0,50 : une solution intermédiaire est appliquée pour les zones à densité moyenne de végétation ;
L = 0,25 : L devrait s'approcher de 0 dans les zones plus denses où, par ailleurs, le NDVI est déjà efficace.

Le facteur L = 0,50 est le plus utilisé car il englobe une plus large gamme de conditions de végétation. Cependant, il est important de comprendre que SAVI est limité à différents biomes et conditions agricoles, puisque les valeurs de la constante sont généralisées et ne prennent en compte que la densité de la végétation - et non les caractéristiques spécifiques des environnements analysés.

Valeurs des indicateurs sur les cartes de visualisation

En ce qui concerne la représentation graphique, l'indice SAVI génère des valeurs continues comprises entre -1 et +1 qui peuvent être visualisées sur des cartes utilisant une échelle de couleurs standard pour illustrer la condensation et la vigueur de la végétation.

Dans le cadre des analyses avant plantation et de la détection des mauvaises herbes, par exemple, il est courant que des nuances de brun et de vert prédominent sur les cartes, en fonction du degré de développement de la couverture végétale. Cela permet de reconnaître les zones qui nécessitent une attention particulière et d'optimiser les actions sur le terrain.

Bien que la palette de couleurs varie en fonction de la plate-forme utilisée, la logique suivante est généralement adoptée pour les cultures agricoles :

Valeurs faibles (proches de -1 à 0,1) : les couleurs marron, beige, rouge ou orange pour indiquer les sols exposés, tels que les zones sans végétation ou avec une végétation très clairsemée, dormante ou malade. Les valeurs négatives peuvent également indiquer des étendues d'eau ou des structures artificielles ;
Valeurs modérées (proches de 0,1 à 0,3) : jaune ou vert clair pour représenter la végétation d'épaisseur faible à modérée, comme les premiers stades de croissance des cultures ou les zones de mauvaises herbes ;
Valeurs élevées (proches de 0,3 à 1) : vert foncé ou, dans certains cas, bleu/violet, pour indiquer une végétation dense et vigoureuse avec une biomasse élevée, ainsi que des plantations saines et une bonne couverture du sol.

Avantages de SAVI avec la plateforme Forest Watch

En fournissant des relevés qui se concentrent exclusivement sur l'activité des plantes, en minimisant les distorsions dans les résultats obtenus, SAVI se positionne comme une ressource précieuse :

Différenciation accrue entre une végétation saine et une couverture végétale clairsemée ;
Des mesures plus précises la vitalité et la densité de la végétation dans les endroits où le pourcentage de sol exposé est élevé ;
Un suivi précis au début du cycle de production, lorsqu'il y a un excès de terre nue entre les rangs ;
Accélérer les activités de mesure sur le terrain, éliminant ainsi la nécessité d'effectuer des analyses pour chaque domaine étudié ;
Identification efficace de la présence d'adventices et la planification affinée de l'application variable ou sectorisée d'herbicides et d'autres intrants ;
Contrôler le stress hydrique ou la nutrition dans la jeune végétation ;
Une gestion efficace les terres et l'agriculture, y compris les situations d'urgence, etc.

Bien que d'autres indicateurs offrent des résultats plus cohérents lorsque les plantes atteignent des stades de croissance avancés, cette technologie est certainement la plus efficace dans les zones à faible teneur en chlorophylle, telles que les jeunes cultures et les régions arides/semi-arides.

En Surveillance des forêts, Au sein de notre équipe, nous suivons de près ces solutions qui transforment les données en décisions stratégiques. Nous travaillons sans relâche pour offrir au marché le meilleur de l'innovation, dans le but d'accroître la productivité et la durabilité sur le terrain.

Si vous souhaitez améliorer votre suivi agricole, découvrez nos solutions, telles que SAVI, et découvrez comment nous pouvons vous aider à améliorer vos résultats.