{"id":465,"date":"2025-11-07T14:13:37","date_gmt":"2025-11-07T17:13:37","guid":{"rendered":"https:\/\/mag.forest.watch\/?p=465"},"modified":"2025-11-10T08:19:42","modified_gmt":"2025-11-10T11:19:42","slug":"savi-surveillance-strategique-des-jeunes-cultures-et-des-zones-a-faible-couverture-vegetale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/sensoriamento-remoto\/savi-monitoramento-estrategico-de-culturas-jovens-e-areas-com-baixa-cobertura-vegetal\/","title":{"rendered":"SAVI : contr\u00f4le strat\u00e9gique des jeunes cultures et des zones \u00e0 faible couverture v\u00e9g\u00e9tale"},"content":{"rendered":"<h4 class=\"wp-block-heading\"><br><em><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0);color:#777777\" class=\"has-inline-color\">Capable de minimiser le \u201cbruit du sol\u201d, l'outil est id\u00e9al pour les analyses pr\u00e9cises de la croissance pr\u00e9coce des plantes et des r\u00e9gions arides.<\/mark><\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Il est utilis\u00e9 \u00e0 diverses fins, notamment pour calculer l'indice de surface foliaire et la biomasse a\u00e9rienne. <a href=\"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/technologie\/ndvi-lindice-qui-renforce-lefficacite-et-la-productivite-des-exploitations-agricoles\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/mag.forest.watch\/tecnologia\/ndvi-o-indice-que-potencializa-a-eficiencia-e-a-produtividade-das-operacoes-agricolas\/\">Indice de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e<\/a> (NDVI, acronyme de <em>Indice de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e<\/em>) est la ressource de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection la plus utilis\u00e9e pour caract\u00e9riser et surveiller les zones v\u00e9g\u00e9talis\u00e9es.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, un indicateur extr\u00eamement puissant gagne de plus en plus de terrain dans les sc\u00e9narios agricoles et environnementaux. En particulier lorsque l'accent est mis sur le suivi de la vigueur et de la productivit\u00e9 des cultures et des for\u00eats plant\u00e9es dans certains contextes, tels que les zones \u00e0 faible couverture v\u00e9g\u00e9tale.<\/p>\n\n\n\n<p>Il s'agit de l'indice de v\u00e9g\u00e9tation ajust\u00e9 au sol (IAVS). <em>Indice de v\u00e9g\u00e9tation ajust\u00e9 au sol<\/em>), un indicateur num\u00e9rique mis au point pour surmonter les limites de l'indice NDVI dues \u00e0 l'effet dit \u201cdu sol\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Le facteur d'ajustement du sol diff\u00e9rencie l'indice<\/h3>\n\n\n\n<p>Consid\u00e9r\u00e9 comme une version am\u00e9lior\u00e9e du NDVI, le SAVI est une mesure particuli\u00e8rement utile pour estimer la quantit\u00e9 et la sant\u00e9 de la v\u00e9g\u00e9tation dans les endroits o\u00f9 le sol expos\u00e9 peut interf\u00e9rer avec les mesures. Par exemple, dans les r\u00e9gions arides ou semi-arides et aux premiers stades de la culture, lorsque la concentration de la v\u00e9g\u00e9tation est encore partielle (moins de 15% de la superficie totale).<\/p>\n\n\n\n<p>Dans ces sc\u00e9narios de faible couverture foliaire, les donn\u00e9es obtenues par satellite finissent par refl\u00e9ter \u00e0 la fois la culture et le sol, ce qui peut compromettre les valeurs d'autres indices et rendre difficile l'interpr\u00e9tation correcte des informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Afin d'am\u00e9liorer les valeurs du NDVI et de corriger les influences de la luminosit\u00e9 et de la variabilit\u00e9 du sol, de mani\u00e8re \u00e0 distinguer les zones de sol des zones vertes, SAVI a ajout\u00e9 \u00e0 son processus de calcul un facteur de correction qui prend en compte le substrat de la canop\u00e9e : la constante L, qui peut prendre des valeurs allant de 0 \u00e0 1 en fonction de la densit\u00e9 de la v\u00e9g\u00e9tation.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Formule d\u00e9taill\u00e9e du SAVI<\/h3>\n\n\n\n<p>Repr\u00e9sent\u00e9 par l'\u00e9quation SAVI = ((NIR - RED) \/ (NIR + RED + L)) x (1 + L), o\u00f9 NIR est la r\u00e9flectance de la bande proche infrarouge, RED est la r\u00e9flectance de la bande rouge et L est une constante qui ajuste l'influence du sol, consid\u00e9r\u00e9e comme des valeurs de r\u00e9f\u00e9rence id\u00e9ales pour L :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>L = 1 :<\/strong> pour les zones de v\u00e9g\u00e9tation clairsem\u00e9e, lorsque la faible densit\u00e9 permet d'\u00e9tablir un contact visuel avec le terrain ou de voir les zones ouvertes, L doit \u00eatre proche de 1 ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L = 0,50 :<\/strong> une solution interm\u00e9diaire est appliqu\u00e9e pour les zones \u00e0 densit\u00e9 moyenne de v\u00e9g\u00e9tation ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L = 0,25 :<\/strong> L devrait s'approcher de 0 dans les zones plus denses o\u00f9, par ailleurs, le NDVI est d\u00e9j\u00e0 efficace.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le facteur L = 0,50 est le plus utilis\u00e9 car il englobe une plus large gamme de conditions de v\u00e9g\u00e9tation. Cependant, il est important de comprendre que SAVI est limit\u00e9 \u00e0 diff\u00e9rents biomes et conditions agricoles, puisque les valeurs de la constante sont g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es et ne prennent en compte que la densit\u00e9 de la v\u00e9g\u00e9tation - et non les caract\u00e9ristiques sp\u00e9cifiques des environnements analys\u00e9s.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Valeurs des indicateurs sur les cartes de visualisation<\/h3>\n\n\n\n<p>En ce qui concerne la repr\u00e9sentation graphique, l'indice SAVI g\u00e9n\u00e8re des valeurs continues comprises entre -1 et +1 qui peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sur des cartes utilisant une \u00e9chelle de couleurs standard pour illustrer la condensation et la vigueur de la v\u00e9g\u00e9tation.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans le cadre des analyses avant plantation et de la d\u00e9tection des mauvaises herbes, par exemple, il est courant que des nuances de brun et de vert pr\u00e9dominent sur les cartes, en fonction du degr\u00e9 de d\u00e9veloppement de la couverture v\u00e9g\u00e9tale. Cela permet de reconna\u00eetre les zones qui n\u00e9cessitent une attention particuli\u00e8re et d'optimiser les actions sur le terrain.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Bien que la palette de couleurs varie en fonction de la plate-forme utilis\u00e9e, la logique suivante est g\u00e9n\u00e9ralement adopt\u00e9e pour les cultures agricoles :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Valeurs faibles (proches de -1 \u00e0 0,1) : <\/strong>les couleurs marron, beige, rouge ou orange pour indiquer les sols expos\u00e9s, tels que les zones sans v\u00e9g\u00e9tation ou avec une v\u00e9g\u00e9tation tr\u00e8s clairsem\u00e9e, dormante ou malade. Les valeurs n\u00e9gatives peuvent \u00e9galement indiquer des \u00e9tendues d'eau ou des structures artificielles ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Valeurs mod\u00e9r\u00e9es (proches de 0,1 \u00e0 0,3) :<\/strong> jaune ou vert clair pour repr\u00e9senter la v\u00e9g\u00e9tation d'\u00e9paisseur faible \u00e0 mod\u00e9r\u00e9e, comme les premiers stades de croissance des cultures ou les zones de mauvaises herbes ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Valeurs \u00e9lev\u00e9es (proches de 0,3 \u00e0 1) : <\/strong>vert fonc\u00e9 ou, dans certains cas, bleu\/violet, pour indiquer une v\u00e9g\u00e9tation dense et vigoureuse avec une biomasse \u00e9lev\u00e9e, ainsi que des plantations saines et une bonne couverture du sol.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Avantages de SAVI avec la plateforme Forest Watch<\/h3>\n\n\n\n<p>En fournissant des relev\u00e9s qui se concentrent exclusivement sur l'activit\u00e9 des plantes, en minimisant les distorsions dans les r\u00e9sultats obtenus, SAVI se positionne comme une ressource pr\u00e9cieuse :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Diff\u00e9renciation accrue<\/strong> entre une v\u00e9g\u00e9tation saine et une couverture v\u00e9g\u00e9tale clairsem\u00e9e ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Des mesures plus pr\u00e9cises<\/strong> la vitalit\u00e9 et la densit\u00e9 de la v\u00e9g\u00e9tation dans les endroits o\u00f9 le pourcentage de sol expos\u00e9 est \u00e9lev\u00e9 ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un suivi pr\u00e9cis<\/strong> au d\u00e9but du cycle de production, lorsqu'il y a un exc\u00e8s de terre nue entre les rangs ;\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Acc\u00e9l\u00e9rer les activit\u00e9s de mesure<\/strong> sur le terrain, \u00e9liminant ainsi la n\u00e9cessit\u00e9 d'effectuer des analyses pour chaque domaine \u00e9tudi\u00e9 ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Identification efficace<\/strong> de la pr\u00e9sence d'adventices et la planification affin\u00e9e de l'application variable ou sectoris\u00e9e d'herbicides et d'autres intrants ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Contr\u00f4ler le stress hydrique<\/strong> ou la nutrition dans la jeune v\u00e9g\u00e9tation ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Une gestion efficace <\/strong>les terres et l'agriculture, y compris les situations d'urgence, etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bien que d'autres indicateurs offrent des r\u00e9sultats plus coh\u00e9rents lorsque les plantes atteignent des stades de croissance avanc\u00e9s, cette technologie est certainement la plus efficace dans les zones \u00e0 faible teneur en chlorophylle, telles que les jeunes cultures et les r\u00e9gions arides\/semi-arides.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>En <a href=\"https:\/\/forest.watch\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/forest.watch\/\">Surveillance des for\u00eats<\/a>, Au sein de notre \u00e9quipe, nous suivons de pr\u00e8s ces solutions qui transforment les donn\u00e9es en d\u00e9cisions strat\u00e9giques. Nous travaillons sans rel\u00e2che pour offrir au march\u00e9 le meilleur de l'innovation, dans le but d'accro\u00eetre la productivit\u00e9 et la durabilit\u00e9 sur le terrain.<\/p>\n\n\n\n<p>Si vous souhaitez am\u00e9liorer votre suivi agricole, d\u00e9couvrez nos solutions, telles que SAVI, et d\u00e9couvrez comment nous pouvons vous aider \u00e0 am\u00e9liorer vos r\u00e9sultats.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En \u00e9liminant \u201cl'effet sol\u201d et en fournissant des relev\u00e9s concentr\u00e9s sur l'activit\u00e9 de la plante, cet indice se positionne comme une ressource pr\u00e9cieuse pour contr\u00f4ler avec pr\u00e9cision les premi\u00e8res \u00e9tapes du cycle de production.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":466,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25,26,21],"tags":[18,13,107,34],"class_list":["post-465","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agricultura","category-floresta","category-sensoriamento-remoto","tag-agricultura-de-precisao","tag-monitoramento","tag-savi","tag-sensoriamento-remoto"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/465","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=465"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/465\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":475,"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/465\/revisions\/475"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/466"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=465"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=465"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mag.forest.watch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=465"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}